Compte tenu de l'énorme volume de données collectées par plusieurs missions d'observation de la Terre, les limites en matière de capacité de liaison descendante et de stockage sont devenues un obstacle majeur à l'exploitation optimale de toutes ces précieuses informations. Le projet CORSA, financé par le programme « PhiLab EO Open Science for Society » de l'Agence spatiale européenne, relève ce défi grâce à une nouvelle méthode de compression basée sur l'intelligence artificielle.
CORSA est une famille de modèles de compression et de modèles de base légers, basés sur l'IA, destinés aux données multispectrales et hyperspectrales. Elle utilise des techniques avancées d'apprentissage profond pour compresser efficacement les images provenant de capteurs tels que Sentinel-1, Sentinel-2 et PRISMA, réduisant considérablement le volume de données tout en conservant une haute fidélité d'image, même à des taux de compression de 100x.
Les caractéristiques compressées de CORSA peuvent être directement utilisées pour développer des applications en aval telles que la classification de l'utilisation des sols, la détection des changements et la cartographie des catastrophes naturelles. Pour plus d'informations sur la méthode CORSA, consultez cet article de blog (en anglais).
Les techniques de compression CORSA sont désormais disponibles sous forme de processus openEO dans le backend de Terrascope. Grâce à ces deux nouveaux processus, les utilisateurs peuvent compresser et décompresser efficacement les données Sentinel 2 directement dans leurs workflows de traitement de données openEO.
- corsa_compress: Compresse un cube de données à l'aide de l'algorithme CORSA.
- corsa_decompress: décompresse un cube de données qui a été compressé par l'algorithme CORSA afin de reconstruire le cube de données d'origine.
Un notebook fonctionnel illustrant ces processus de compression et de décompression CORSA est disponible dans le référentiel d'exemples de la communauté openEO. Les utilisateurs peuvent adapter le notebook à leurs propres applications ou l'utiliser comme modèle pour intégrer la compression CORSA dans des workflows plus importants.
