Un algorithme amélioré pour extraire les produits de Chlorophylle-a de Sentinel-2
Après avoir validé différents algorithmes – basés sur des images satellites – avec des données in situ provenant de différents plans d’eau flamands et néerlandais, nous avons pu mettre en oeuvre un algorithme amélioré pour extraire les produits de Chlorophylle-a de Sentinel-2. Cette approche d’apprentissage automatique (machine learning), développée par Pahlevan et al (2020), utilise Mixture Density Networks (MDN) et est entraînée sur un ensemble de données global in situ.
Le Document de Base Théorique pour les algorithmes mis à jour est disponible ici.
Terrascope fournit systématiquement des produits Chlorophylle-a de België via le (visualiseur) Terrascope viewer, Machines Virtuelles, des Notebooks, des services web, ainsi que via la plateforme openEO. Le flux de travail de traitement automatisé et opérationnel permet de traiter sur demande des produits supplémentaires de Chlorophylle-a provenant d’autres regions.
Les produits Chlorophylle-a nouveaux et améliorés (archive Sentinel-2 de juillet 2015) sont disponibles dans le (visualiseur) Terrascope viewer. Les produits Turbidité (TUR) et Matières en suspension (SPM) sont également tourjours disponibles dans Terrascope et restent inchangés. La version précédente des produits Chlorophyll-a était prise en charge jusqu'au 3.10.2022 et restera disponible sur les machines virtuelles jusqu'au 31.01.2023.
Pahlevan, N., Smith, B., Schalles, J., Binding, C., Cao, Z., Ma, R., Alikas, K., Kangro, K., Gurlin, D., Hà, N., Matsushita, B., Moses, W., Greb, S., Lehmann, M. K., Ondrusek, M., Oppelt, N., & Stumpf, R. (2020). Seamless retrievals of chlorophyll-a from Sentinel-2 (MSI) and Sentinel-3 (OLCI) in inland and coastal waters: A machine-learning approach. Remote Sensing of Environment, 240, [111604]. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111604
