Een verbeterd algoritme voor Chlorofyl-a-producten aan te leveren
Nadat we verschillende - op satellietbeelden gebaseerde - algoritmen valideerden met in situ gegevens van verschillende Vlaamse en Nederlandse waterlichamen/wateren, konden we een verbeterd algoritme implementeren om Chlorofyl-a-producten uit Sentinel-2 te halen. Deze machine learning-aanpak, ontwikkeld door Pahlevan et al (2020), maakt gebruik van Mixture Density Networks (MDN) en is getraind op een wereldwijde in situ dataset.
Het bijgewerkte Theoretische Basisdocument voor algoritmen is hier beschikbaar.
Terrascope levert systematisch Chlorofyl-a-producten van België via de Terrascope viewer, Virtual Machines, Notebooks, webservices, alsook via the openEO-Platform. Dankzij de geautomatiseerde en operationele verwerkingsworkflow kunnen op verzoek aanvullende Chlorofyl-a-producten uit andere regio’s verwerkt worden.
De nieuwe en verbeterde Chlorofyl-a-producten (Sentinel-2 archief van juli 2015) zijn beschikbaar in de Terrascope viewer. De producten Turbidity (TUR) en Suspended Particulate Matter (SPM) zijn ook nog steeds beschikbaar in Terrascope en blijven ongewijzigd. De vorige versie van Chlorophyll-a-producten werd ondersteund tot 3.10.2022 en blijft beschikbaar op via de Virtual Machines tot 31.01.2023.
Pahlevan, N., Smith, B., Schalles, J., Binding, C., Cao, Z., Ma, R., Alikas, K., Kangro, K., Gurlin, D., Hà, N., Matsushita, B., Moses, W., Greb, S., Lehmann, M. K., Ondrusek, M., Oppelt, N., & Stumpf, R. (2020). Seamless retrievals of chlorophyll-a from Sentinel-2 (MSI) and Sentinel-3 (OLCI) in inland and coastal waters: A machine-learning approach. Remote Sensing of Environment, 240, [111604]. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111604
