Enregistrements openEO - Terrascope webinar

Dans ce webinaire, nous avons expliqué openEO, une nouvelle approche pour travailler avec les données d’observation de la Terre et nous le montrerons dans la plate-forme Terrascope. Nous avons expliqué comment openEO permet l’accès aux grands services de traitement de l’observation de la Terre dans le cloud d’une manière simple et unifiée. openEO dissocie les préoccupations des utilisateurs finaux de la complexité et des défis du Big Data du backend informatique. L’API openEO standardisée qui se situe entre les deux apporte de nombreux avantages à la fois pour l’utilisateur final et le fournisseur de données / traitement.

En tant qu'utilisateur final, vous n'avez plus travailler dans un environnement distant de machines virtuelles ou d’autres nœuds informatiques, mais peut travailler dans son propre environnement local familier en utilisant son langage préféré : Python/Jupyter, R ou JavaScript ou même travailler avec des applications Web ou des applications mobiles. Dans Terrascope, openEO vous donne accès à notre cluster de traitement avec 4300 cœurs, en utilisant des scripts Python faciles à écrire. Il intègre la plupart des ensembles de données sur la plate-forme Terrascope, et en ajoute même de nouveaux.

L'API openEO standardisée vous permet également de basculer facilement entre différents fournisseurs ou backends, bénéficiant de l’approche uniforme dans la découverte de données, le traitement des cubes de données, la gestion des emplois par lots, etc. L’API openEO et les bibliothèques client permettent également une intégration facile de votre flux de travail de traitement dans d’autres applications et il rationalise le passage de l’expérience à la production.
 

Webinaire 30 mars 2021

Simplification du traitement des données EO avec openEO 

• Programme:
  Qu’est-ce qui est openEO et comment openEO peut simplifier vos workflows de traitement de données 
  Introduction de la bibliothèque openEO Python (client) et comment elle enveloppe l’API openEO
  Démo d’openEO sur la plate-forme Terrascope incluant les cas d’utilisation opérationnelle, principalement à l’aide de la bibliothèque openEO Python
• Public cible: spécialistes des données d’observation de la Terre intéressés par les ensembles de données d’observation de la Terre et le traitement des images. Les démos et les exemples se concentreront sur la bibliothèque client openEO Python dans un contexte d’ordinateur portable Jupyter. Un fond python de base est intéressant mais pas obligatoire.
• Langue: Anglais